Yapay açıklıklı radar (SAR) görüntülerinde istenmeyen yankıların giderilmesi

Demirci, Şevket

ÖZ Yapay Açıklıklı Radar (Synthetic Aperture Radar (SAR)) görüntüleri askeri gözetim uygulamalarında kullanılan en temel araçlardandır. SAR görüntülerindeki askeri hedeflerin, otomatik tanınması işleminde karşılaşılan önemli sorunlardan biri, hedef sinyalleri ile karışan istenmeyen yankı (clutter) sinyallerinin, hedef sinyallerinin yanında önemli bir enerjiye sahip olmasıdır. Bu çalışmada, SAR görüntülerinde istenmeyen yankıları giderme teknikleri incelenmiş ve bu teknikler gerçek SAR verilerine uygulanmıştır. Sinyal modellemesi içermeyen, direkt eşikleme ve olasılık yoğunluk çarpıklığı kullanımı metotları ile adaptif dalgacık paket dönüşümüne (Adaptive Wavelet Packet Transform (AWPT)) ve istatistiksel modellemeye dayalı model tabanlı metotlar, SAR görüntülerinde denenmiş, performansları karşılaştırılmıştır. Gerçek SAR görüntüleri olarak MSTAR SAR veri kümesi kullanılmış ve hedef algılama için MSTAR hedef görüntülerine bu metotlar uygulanmıştır. Hedef özniteliklerinin korunması ve istenmeyen yankıların giderilmesi performansı açısından, istatistiksel modellemeye dayalı metodun diğer metotlardan daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür. Bu çalışma ile ayrıca istenmeyen yankıları modellemede en çok kullanılan olasılıksal dağılımların bir karşılaştırılması yapılmış ve Weibull ve K-dağı...