Şehir planlaması, meteoroloji, ormancılık, madencilik, tarımsal jeoloji, peyzaj ve haritacılık gibi birçok alanda yüksek çözünürlüklü görüntülerde bulunan bilgilere çeşitli amaçlar için ihtiyaç duyulmaktadır. Yüksek çözünürlüğe sahip görüntülerde yoğun veriler bulunmaktadır ve bu yoğun verilerden istenen detayların otomatik veya yarı otomatik tespiti yapılacak çalışmaya hız, maliyet ve doğruluk açısından katkı sağlamaktadır. Gelişmiş detay çıkarma yöntemleri sayesinde otomatik detay tespiti daha hızlı ve kolay hale gelmiştir. Bu çalışmada İnsansız Hava Aracı (İHA) ile görünür bölgede (kırmızı-yeşil-mavi bant) elde edilen yüksek çözünürlüklü ham veriler değerlendirilip nesne tabanlı sınıflandırma yaklaşımı ile otomatik karayolu tespiti yapılmıştır. Nesne tabanlı sınıflandırma yöntemiyle; ko...
Sel, dünyadaki doğal afetler içerisinde en yaygın görülen doğal afetlerden biridir. Doğal afetlerin analizinde ve değerlendirilmesinde verilerin kolay bir şekilde ve kısa sürede elde edilmesi önem arz etmektedir. Bu nedenle uzaktan algılama yöntemleri, taşkın alanlarının belirlenmesinde ve taşkın sonrası çalışmalarda en önemli kaynaklardan biridir. Bu çalışmada, Düzce ilinde meydana gelen taşkın alanları; uydu görüntüleri kullanılarak analiz edilmiştir. Selden etkilenen alanlar, Sentinel-2A uydu görüntüleri kullanılarak nesneye tabanlı sınıflandırma yöntemiyle belirlenmiştir. Farklı tarihlere ait 6 adet uydu görüntüsü kullanılarak tespit edilen taşkın alanları alan bazlı karşılaştırılmıştır. Çalışmada sel sırasında tespit edilen su kaplı alanın, sel öncesi ve sel sonrası durumlardan farklı...