Görüntü Zenginleştirme: Süper Çözünürlük Ve Derin Öğrenme Tekniklerine Genel Bir Bakış

Kahveci, Semih | Akkurt, Ramazan

Günümüz yapay zeka ve bilgisayar dünyasında kaynağı görüntü olan uygulamaların performans ve doğruluğunda kullanılan görüntülerin kalitesi önemli bir rol oynamaktadır. Görüntülerin kalitesini görüntüdeki detay seviyesi ve görüntünün çözünürlüğü ile doğru orantılı iken gürültü miktarı ile ters orantılıdır. Bu bağlamda görüntülerdeki gürültü oranını azaltırken detay seviyesini ve çözünürlüğünü arttırma işlemleri görüntü zenginleştirme olarak tanımlanır. Görüntü zenginleştirme odağında olan süper çözünürlük teknikleri ise düşük çözünürlüklü görüntüleri yüksek çözünürlüklü hale getirerek, görüntülerin görsel kalitesini ve detaylarını iyileştirir. Yapay zeka ve derin öğrenme fenomeni öncesinde görüntü enterpolasyon algoritmaları görüntü çözünürlüğü arttırma görevini yerine getiriyordu. Son yıll...