Yapı ve nesne yönetiminde mevcut bakım stratejileri, esas olarak görsel yerinde incelemelere dayanmaktadır. Yerinde denetimin ve analizin zor olduğu nesne ve yapıları 3B bir ortamda görselleştirmek yapısal denetimlere farklı bakış açıları kazandırmaktadır. Bu çalışmada, yapısal denetimler için dijital ikiz çerçevesini kullanan yeni bir araştırma konusu önerilmektedir. Bunu uygulanabilir kılmak için ilk önce fotogrametri yöntemi aracılığıyla seçilen test nesnesinin dijital 3B modeli oluşturulmuştur. Üretilen 3B modelden daha sonra yapay zekâ ile otomatik bir şekilde çatlaklar tespit edilmiştir. Ardından 3B model ile tespit edilen çatlaklar birleştirilerek hasarla güçlendirilmiş dijital ikiz üretilmiştir. Üretilen hasarla artırılmış dijital ikiz son olarak WEB tabanlı sanal gerçeklik ortamın...
Current methods for rapidly inspecting structures are difficult to document and subjective. Automating the process with innovative technologies is necessary to overcome these limitations. Precisely monitoring cracking in cultural heritage buildings is vital as they pose a significant risk to their integrity. Recent advancements in artificial intelligence, including imaging equipment and computer vision, offer significant advantages for automating the detection of structural cracks. This study conducted tests to investigate utilizing unmanned aerial vehicle photogrammetry, a modern surveying method, for monitoring such inspections. Initially, a level of detail 3 digital model of the structure was generated. Finally, the metric accuracy of the detected cracks was analyzed. The cracks measure...