Su içerisinde uzun süreli çalışan cihazların, taşıtların, makinelerin yaşadığı önemli problemlerden birisi korozyondur. Korozyon, malzemelerin metal veya metal alaşımlarının oksitlenme veya diğer kimyasal etkilerle aşınma durumudur. Bu durum başlangıçta mikro etkide kendini gösterir fakat zaman içerisinde korozyon, geri dönüşü olmayan durumlara sebebiyet verebilir. Metallerin yorulması, aşınması ve deforme olması bu durumun en etkili örneklerindendir. Yapılan tez çalışmasında, gemi malzemesi olarak kullanılan ASTM A36 çeliği ile modellenen silindirik ve altıgen tasarımlı nano-yüzeylerin su tutuculuğu incelemesi, bu yüzeylerin hız incelemesi, tatlı ve tuzlu su ortamlarında yapılan korozyon testi incelemeleri yapılmış ve sonuçları bağdaştırılarak açıklanmıştır. Elde edilen sonuçlar yüzey geo...
Derin öğrenme ile ses filtrelemenin amaçlandığı bu çalışmada CNN, Autoencoder, Resnet ve GAN yöntemleri kullanılarak ses filtreleme hedeflenmiştir. Bu tez kapsamında yapılan çalışmalar sadece ses sinyalini değil aynı zamanda tüm tek boyutlu sinyalleri işlemek üzere de kullanılabilir. Kullanılan mimari olabildiğince GAN ağları perceptron katmanından arındırılarak sadece CNN ile kurulmaya gayret edildi. Sincnet, Dinamik yönlendirme, Virtual batch norm gibi yeni kavramlar, ses filtrelemede sağlayabileceği katkılar göz önünde bulundurularak incelenmiştir. GAN stratejisinin iyi ve eksik olduğu yerler vurgulanmıştır. GAN ağlarından generator ağı Resnet ve CNN kavramları kullanılarak Autoencoder inşa edilmiş ve filtreleme yaparken olumlu sonuçlarla karşılaşılmıştır. Mimari değiştirilerek 3 farklı...