Yapay zekâ teknolojilerinin sağlık alanındaki yükselişi, özellikle Yapay Sinir
Ağları (YSA) gibi derin öğrenme temelli yaklaşımlar sayesinde büyük ivme
kazanarak günümüzde sağlık bilişiminin ve klinik karar destek sistemlerinin
vazgeçilmez birer parçası olma yolunda emin adımlarla ilerlemektedir. Bu kitap
bölümünde, YSA’ların sağlık hizmetlerindeki dönüştürücü rolü Klinik Destek ve
İlaç Geliştirme, Görüntü İşleme, Yoğun Bakım ve Kardiyak Tahmin, Beyin
Tümörü ve Sinir Cerrahisi, Kas-İskelet ve Spinal Sistem ve Epilepsi ve Nöbet
Tahmini olmak üzere altı farklı kategoride ele alınmış olup, son beş yılda
yayımlanmış öncü bilimsel makaleler ışığında incelenmiştir. İncelenen
çalışmalar, epileptik nöbetlerin EEG sinyalleri üzerinden öngörülmesi, yoğun
bakım hastalarının hayatta kalma olasılıklarının tahmini, kas-iskelet ve omurilik
yaralanmalarının prognozu gibi farklı klinik senaryolarda YSA'nın nasıl
uygulandığını ortaya koymaktadır. Özellikle konvolüsyon sinir ağı (Convolutional Neural Network, CNN), Tekrarlayan Sinir Ağı (Recurrent Neural Network, RNN), Çekişmeli Üretici Ağ
(Generative Adversarial Network, GAN) ve Transformer tabanlı hibrit modeller
gibi gelişmiş mimarilerin kullanıldığı örneklerde, YSA’ların geleneksel
istatistiksel yöntemleri çoğu durumda geride bıraktığı görülmektedir. Tüm bu güçlüklere rağmen, eldeki kanıtlar ve süregelen araştırmalar,
YSA’ların sağlık bilişimi ekosisteminin geleceğinde giderek daha merkezi bir rol
üstleneceğini net bir şekilde göstermektedir. Bu bölümdeki her bir makale,
YSA'nın sağlık alanındaki çok boyutlu etkisini anlamaya yönelik derinlemesine
bir bakış sunarak, bu alanda gerçekleştirilecek lisansüstü çalışmalara ve yenilikçi
projelere bilimsel bir zemin hazırlamayı amaçlamaktadır.