Bu çalışmanın temel amacı; yaşam beklentisinin
belirleyicilerinden eğitim, istihdam, ortalama gelir
ve sağlık imkânlarına erişimin kadınların yaşam
beklentisi üzerindeki etkisinin panel veri analizi ile
belirlenmesidir. Yaşam beklentisi literatürde özellikle
kalkınma kapsamında oldukça çalışılan bir konudur.
Bu kadar önemli olan bu konunun toplumsal cinsiyet
çalışmalarının hız kazanmasıyla kadınlar özelinde
de incelenmesi gerektiği düşünülmektedir. Bu
çalışma kapsamında, literatürde yaşam beklentisinin
belirleyicileri arasında sayılan eğitim, istihdam,
ortalama gelir ve sağlık imkânlarına erişim
değişkenlerine sahip, refah rejimleri sınıflandırması
esas alınarak rasgele seçilen 7 ülke incelenmiştir.
Ortak veri setine sahip olarak rastgele seçilmiş
bu 7 ülkede 2009-2016 yılları arasında, seçilen
değişkenlerin, kadınların yaşam beklentisi üzerinde,
bir etkiye sahip olup olmadıkları incelenmiştir.
Analiz sonuçları literatürle benzerlik taşımakta, elde
edilen bulgulara göre yaşam beklentisi üzerinde
istihdam ve ortalama gelir değişkeleri pozitif yönlü,
sağlık imkânlarına erişim noktasında yaşanan
sorunlar ise negatif yönlü bir etkiye sahiptir.

The main purpose of this study is to determine the
effects of life expectancy of women on access to
education, employment, average income and health
by panel data analysis. The life expectancy is a
subject that is particularly studied in the literature
especially in development content. It is thought
to be that this issue needs to be examined in
specifically on women as gender studies accelerate
these days. Within the scope of this study, randomly
selected 7 countries with the variables of education,
employment, average income, and access to health
facilities, which are among the determinants of life
expectancy in the literature, have been examined
based on the classification of welfare regimes. In
these seven randomly chosen countries with shared
data sets, it was examined whether the selected
variables had an effect on the life expectancy of
women between 2009-2016. According to the
findings, results of the analysis were similar to the
literature, the employment and average income
variables on the life expectation are positive, while
the problems experienced in accessing the health
opportunities have a negative effect.