- Görüntülenme 2
- İndirme 0
-
Google Akademik
-
DOI


| Yazarlar | Çataldaş, İbrahim |
| Tek Biçim Adres (URI) | https://hdl.handle.net/20.500.14114/9669 |
| Yayın Türü | Makale |
| Yayın Yılı | 2024 |
| DOI Adresi | https://doi.org/10.70819/kares.1532768 |
| Yayıncı | Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi |
| Dergi Adı | Karaelmas Sosyal Bilimler Dergisi (KARES) |
| Konu Başlıkları | Veri Odaklı Halkla İlişkiler |
| İndekslenen Platformlar | Google Scholar |
Kurum ve organizasyonların hedef kitlelerine yönelik olarak yürüttüğü iletişim çalışmalarını içeren halkla ilişkiler, meslek olarak ortaya çıktığından beri çeşitli dönüşümler geçirmiştir. Mesleğin ilk dönemlerinde basın ve medyayla ilişkiler gibi geleneksel medya mecraları üzerinden yürütülen halkla ilişkiler uygulamaları dijitalleşmeyle birlikte daha çeşitli mecralara taşınmıştır. İnternet ağı, sosyal medya ve büyük veri analitiği gibi yeni araçların ortaya çıkmasıyla birlikte halkla ilişkiler uygulayıcılarının hedef kitleye yönelik yürüttüğü iletişim faaliyetleri dönüşmüştür. Bu kapsamda günümüzde yürütülen halkla ilişkiler faaliyetlerinde yapay zekâ aracılığıyla elde edilen veriye dayalı analizler ön plana çıkmaktadır. Bu çalışmada yapay zekâya dayalı bir sohbet uygulaması olan ChatGPT, veri odaklı halkla ilişkiler bağlamında ele alınmıştır. ChatGPT’nin halkla ilişkiler alanındaki kullanımını belirlemek amacıyla yapılmış olan bu çalışmada veri toplamaya yönelik olarak doküman incelemesi yapılmış ve elde edilen verileri analiz etmeye yönelik içerik analizi tekniğinden yararlanılmıştır. Elde edilen bulgulara göre ChatGPT uygulamasının veriye dayalı olarak medya izleme ve analiz, içerik üretimi ve optimizasyonu, kriz yönetimi, hedef kitle segmentasyonu, etkinlik yönetimi ve raporlama gibi hususlarda halkla ilişkiler alanında görevler üstlenebileceği belirlenmiştir. Söz konusu faaliyetlerin yürütülmesinde ChatGPT raporlama ve analiz bakımından rol üstlenirken halkla ilişkiler uygulayıcılarının ise bu analiz ve raporlara bağlı olarak değerlendirmeler yaptığı ve ChatGPT’nin stratejik kararlar aldığı sonucuna varılmıştır. Bu bakımdan veri odaklı halkla ilişkilerde, yapay zekâ ve insan iş birliğine dayalı bir halkla ilişkiler modelinin ön plana çıktığı görülmektedir.
With the advent of digitalization, public relations practices—which were initially conducted through press and media relations, among other traditional media channels—have shifted to a wider range of platforms. PR professionals’ methods of communicating with their audiences have evolved with the introduction of new platforms like social media, internet networking, and big data analytics. In this regard, using artificial intelligence to obtain data-based assessments is more prominent in modern public relations endeavors. This study analyses ChatGPT, a chat application based on artificial intelligence, in the context of data-driven public relations. Document analysis was utilized to gather data for this study, which examined the application of ChatGPT in public relations. The data was then analyzed using content analysis. The study showed that the ChatGPT application can perform public relations tasks such as producing and analyzing content, managing crises, segmenting target audiences, organizing events, and producing data-driven reports. It is concluded that while ChatGPT reports and analyses the execution of these activities, public relations practitioners make evaluations and strategic decisions based on these analyses and reports. In this regard, it is evident that data-driven public relations highlights a public relations strategy founded on human collaboration and artificial intelligence.
- Fakülteler
- İletişim Fakültesi
- Halkla İlişkiler ve Reklamcılık Bölümü
- Halkla İlişkiler Anabilim Dalı
|
Eser Adı dc.title |
VERİ ODAKLI HALKLA İLİŞKİLERDE İNSAN-YAPAY ZEKÂ İŞ BİRLİĞİ: CHATGPT ÜZERİNE BİR İNCELEME |
|---|---|
|
Yazarlar dc.contributor.author |
Çataldaş, İbrahim |
|
Yayıncı dc.publisher |
Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi |
|
Yayın Türü dc.type |
Makale |
|
Özet dc.description.abstract |
Kurum ve organizasyonların hedef kitlelerine yönelik olarak yürüttüğü iletişim çalışmalarını içeren halkla ilişkiler, meslek olarak ortaya çıktığından beri çeşitli dönüşümler geçirmiştir. Mesleğin ilk dönemlerinde basın ve medyayla ilişkiler gibi geleneksel medya mecraları üzerinden yürütülen halkla ilişkiler uygulamaları dijitalleşmeyle birlikte daha çeşitli mecralara taşınmıştır. İnternet ağı, sosyal medya ve büyük veri analitiği gibi yeni araçların ortaya çıkmasıyla birlikte halkla ilişkiler uygulayıcılarının hedef kitleye yönelik yürüttüğü iletişim faaliyetleri dönüşmüştür. Bu kapsamda günümüzde yürütülen halkla ilişkiler faaliyetlerinde yapay zekâ aracılığıyla elde edilen veriye dayalı analizler ön plana çıkmaktadır. Bu çalışmada yapay zekâya dayalı bir sohbet uygulaması olan ChatGPT, veri odaklı halkla ilişkiler bağlamında ele alınmıştır. ChatGPT’nin halkla ilişkiler alanındaki kullanımını belirlemek amacıyla yapılmış olan bu çalışmada veri toplamaya yönelik olarak doküman incelemesi yapılmış ve elde edilen verileri analiz etmeye yönelik içerik analizi tekniğinden yararlanılmıştır. Elde edilen bulgulara göre ChatGPT uygulamasının veriye dayalı olarak medya izleme ve analiz, içerik üretimi ve optimizasyonu, kriz yönetimi, hedef kitle segmentasyonu, etkinlik yönetimi ve raporlama gibi hususlarda halkla ilişkiler alanında görevler üstlenebileceği belirlenmiştir. Söz konusu faaliyetlerin yürütülmesinde ChatGPT raporlama ve analiz bakımından rol üstlenirken halkla ilişkiler uygulayıcılarının ise bu analiz ve raporlara bağlı olarak değerlendirmeler yaptığı ve ChatGPT’nin stratejik kararlar aldığı sonucuna varılmıştır. Bu bakımdan veri odaklı halkla ilişkilerde, yapay zekâ ve insan iş birliğine dayalı bir halkla ilişkiler modelinin ön plana çıktığı görülmektedir. |
|
Özet dc.description.abstract |
With the advent of digitalization, public relations practices—which were initially conducted through press and media relations, among other traditional media channels—have shifted to a wider range of platforms. PR professionals’ methods of communicating with their audiences have evolved with the introduction of new platforms like social media, internet networking, and big data analytics. In this regard, using artificial intelligence to obtain data-based assessments is more prominent in modern public relations endeavors. This study analyses ChatGPT, a chat application based on artificial intelligence, in the context of data-driven public relations. Document analysis was utilized to gather data for this study, which examined the application of ChatGPT in public relations. The data was then analyzed using content analysis. The study showed that the ChatGPT application can perform public relations tasks such as producing and analyzing content, managing crises, segmenting target audiences, organizing events, and producing data-driven reports. It is concluded that while ChatGPT reports and analyses the execution of these activities, public relations practitioners make evaluations and strategic decisions based on these analyses and reports. In this regard, it is evident that data-driven public relations highlights a public relations strategy founded on human collaboration and artificial intelligence. |
|
Kayıt Giriş Tarihi dc.date.accessioned |
2026-01-31 |
|
Yayın Yılı dc.date.issued |
2024 |
|
Açık Erișim Tarihi dc.date.available |
2024-12-31 |
|
Dil dc.language.iso |
tur |
|
Konu Başlıkları dc.subject |
Veri Odaklı Halkla İlişkiler |
|
Atıf İçin Künye dc.identifier.citation |
Çataldaş, İ. (2024). VERİ ODAKLI HALKLA İLİŞKİLERDE İNSAN-YAPAY ZEKÂ İŞ BİRLİĞİ: CHATGPT ÜZERİNE BİR İNCELEME. Karaelmas Sosyal Bilimler Dergisi, 2(2), 196-208. https://doi.org/10.70819/kares.1532768 |
|
ISSN dc.identifier.issn |
2980-1044 |
|
İlk Sayfa dc.identifier.startpage |
196 |
|
Son Sayfa dc.identifier.endpage |
208 |
|
Makale Numarası dc.identifier.articlenumber |
https://doi.org/10.70819/kares.1532768 |
|
Dergi Adı dc.relation.journal |
Karaelmas Sosyal Bilimler Dergisi (KARES) |
|
Dergi Sayısı dc.identifier.issue |
2 |
|
Dergi Cilt dc.identifier.volume |
2 |
|
Tek Biçim Adres (URI) dc.identifier.uri |
https://dergipark.org.tr/tr/pub/kares |
|
Tek Biçim Adres (URI) dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/20.500.14114/9669 |
|
DOI Numarası dc.identifier.doi |
https://doi.org/10.70819/kares.1532768 |
|
İndekslenen Platformlar dc.source.database |
Google Scholar |
-
PDF