Segmentation of brain region of MRIs and omparisons between autistic and healthy adolescent

JALE BEKTAŞ

One of the most important subject in the processing MR image is segmentation, especially extraction of the brain regions, which is part of the decision of urgent operation on brain.This type medical operations need speed up process with maximum accuracy. In this study, brain is segmented by using k-means algorithm. A combination of global, adaptive thresholding techniques and at the next stage morphological operations were used for preprocessing. Moreover after this stage the main aim was setting out in the regional different of specified brain disorders to detect autism disease. Neuroimages w ...Daha fazlası

Tez 2013 Turgay İbrikçi ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ 1 Görüntülenme Süresiz Ambargo

Erişime Açık

Yemler Bilgisi Yem Teknolojisi ve Balık Besleme

MURAT BİLGÜVEN

Her havuz alanında ya da yetiştirme biriminden elde edilen balık ve dolayısıyla balık yetiştiriciliğinin kârlılığı, büyük ölçüde kullanılan yemin miktarına bağlıdır. Su ürünleri sistemi ne kadar yoğun olursa yemlemenin önemi o kadar fazla olur ve toplam üretim maliyetinde yem maliyetinin payı da o kadar artar. Bilindiği üzere alabalık başta olmak üzere bazı balıkların yetiştiriciliği için akarsu sistemli tesisler kullanılmakta yada sıcaklığın, su bileşiminin ve akıntının dolayısıyla oksijen yoğunluğunun daha iyi olduğu tatlı su ve kıyılarda ise yüzer ağ kafeslerde yetiştiricilik yapılmaktadır. ...Daha fazlası

Kitap 2002 Akademisyen 70 Görüntülenme

Erişime Açık

Evaluation of YOLOv8 Model Series with HOP for Object Detection in Complex Agriculture Domains

JALE BEKTAŞ

In recent years, many studies have been conducted in-depth investigating YOLO Models for object detection in the field of agriculture. For this reason, this study focused on four datasets containing different agricultural scenarios, and 20 dif-ferent trainings were carried out with the objectives of understanding the detec-tion capabilities of YOLOv8 and HPO (optimization of hyperparameters). While Weed/Crop and Pineapple datasets reached the most accurate measurements with YOLOv8n in mAP score of 0.8507 and 0.9466 respectively, the prominent model for Grapes and Pear datasets was YOLOv8l in m ...Daha fazlası

Makale 2024 International Journal of Pure and Applied Sciences 2 Görüntülenme