Çelik, Mehmet Özgür | Kuşak, Lütfiye | Yakar, Murat
The indiscriminate use of surface water has heightened the demand for groundwater supplies. Therefore, it is critical to locate potential groundwater sources to develop alternative water resources. Groundwater detection is tremendously valuable, as is sustainable groundwater management. Mersin, in southern Türkiye, is expected to confront drought shortly due to increased population, industry, and global climate change. The groundwater potential zones of Mersin were determined in this study by GIS-based AHP, VIKOR, and TOPSIS methods. Fifteen parameters were used for this goal. The study area was separated into five categories. The results show that the study area can be divided into “Very High” zones (4.98%, 5.94%, 7.96%), followed by “High” zones (10.89%, 10.32%, 16.50%), “Moderate” zones...
Depremlerde, yapıların ağır hasar görmelerinin en önemli nedenlerinden biri yapının oturduğu zeminin dayanımını kaybetmesi yani, zemin sıvılaşmasıdır. Zemin sıvılaşması, yeraltı su seviyesi altında yer alan kohezyonsuz ya da düşük kohezyonlu zeminlerin deprem sarsıntı sırasında boşluk suyu basıncının hızla artması ve zeminin sıvı gibi davranması olarak tanımlanmaktadır. Arazi ve laboratuvar çalışmaları sonucunda, potansiyel olarak sıvılaşabilir zeminler, yeraltı su seviyesi altında kalan kum, siltli killi kum, plastik olmayan silt ve silt-kum karışımları olarak tanımlanmaktadır. Bu çalışmada Davultepe yerleşim alanının sıvılaşma potansiyelinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışma bölgesinde 33 adet sondajdan elde edilen SPT sonuçları ve araziden alınan örnekler üzerinde laboratuvar deneyler...
This study investigates the application of deep learning algorithms and high-resolution aerial imagery for individual tree detection in urban areas, using a neighborhood in Mersin, Turkey, as a case study. Employing the DeepForest Python package, we utilize high-resolution (7cm) aerial imagery to detect and map the city's tree population accurately. The results showcase an impressive accuracy rate of 80.87%, demonstrating the potential of deep learning in urban forestry applications and contributing to effective urban planning. The information generated from this study is crucial for conserving urban green spaces, enhancing resilience to climate change, and supporting urban biodiversity. While this research is focused on Mersin, the methods employed are globally adaptable, laying a fo...
Bu çalışmada, Mersin ilinin doğusunda bulunan Tarsus Kıyı Akiferi'nin yeraltı suyu kalitesi, CBS ve su kalitesi indisleri kullanılarak araştırılmıştır. Elde edilen tüm veriler CBS ortamında değerlendirilip, bölgedeki yeraltı suyunun kalite açısından güncel durumunun ortaya konulması amaçlanmıştır. Bu tez kapsamında Tarsus Kıyı Akiferi'nde yapılan arazi çalışmaları sonucunda belirlenen 87 adet kuyudan Eylül 2020'de yeraltı suyu örneklemesi yapılmıştır. Çalışma alanındaki farklı konumlardaki kuyulardan alınan yeraltı suyu örneklerinin fiziko-kimyasal özellikleri belirlenmiş ve Dünya Sağlık Örgütü tarafından tavsiye edilen su standartları ile karşılaştırılarak Su Kalitesi İndisi (WQI) ve Ağır Metal Değerlendirme İndisi'ne (HEI) dayalı içme amaçlı kullanımları değerlendirilmiştir. Bu çalışmada...
Sıvılaşma, deprem sırasında zemin hasarlarına neden olan en önemli faktörlerden biridir. Sıvılaşma, suya doygun kumlu, siltli zeminlerin deprem tarafından üretilen tekrarlı dinamik gerilmelerin etkisiyle, suyla birlikte viskoz bir sıvı gibi yüzeye doğru yükselmesi olayıdır. Hem arazi hem de laboratuvar koşullarında yapılan çalışmalar, temiz kumlar, kumlu zeminler ve plastik özellik göstermeyen siltli zeminlerin sıvılaşabilir özellikte olduğunu göstermiştir. Bu çalışmada, Mersin ili Mezitli ilçesinin zemin sıvılaşma potansiyelinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışma alanında yapılan 38 adet sondajdan elde edilen SPT sonuçları ve alınan örnekler üzerinde laboratuvar deneyleri yapılmış ve analizler için girdi parametreleri belirlenmiştir. Ayrıca Afet ve Acil Durum Yönetim Başkanlığının (AFAD)...
Urban forests are very important for the environment and for people, especially in semi-arid cities where there is not much greenery. This makes heat stress worse and makes the city less livable. This paper presents a comprehensive geospatial methodology for selecting afforestation sites in the expanding semi-arid urban area of Şanlıurfa, Turkey, characterized by minimal forest cover, rapid urbanization, and extreme weather conditions. We identified nine ecological and infrastructure criteria using high-resolution Sentinel-2 images and features from the terrain. These criteria include slope, aspect, topography, land surface temperature (LST), solar radiation, flow accumulation, land cover, and proximity to roads and homes. After being normalized to make sure they were ecologically relevant...