Eğitim Alanında Yapay Sinir Ağları Kullanılan Çalışmalar
Vuran Sarı, Nisa | Mutlu Korucu, Gizen
Son yıllarda yapay zekâ ve büyük veri analitiği, eğitim alanında köklü bir dönüşüme öncülük etmektedir. Bu kitap bölümü, son beş yılda yapay sinir ağları (Artificial Neural Network, ANN) tabanlı modellerin eğitimdeki uygulamalarını inceleyerek bu alandaki güncel eğilimleri ve metodolojileri sistematik bir çerçevede sunmayı amaçlamaktadır. Çalışma, literatürü dört ana tematik başlık altında kategorize etmektedir: akademik performans tahmini, kişiselleştirilmiş eğitim, içerik üretimi ve soru çözümü ile eğitim sistemlerinin geliştirilmesi ve değerlendirilmesi. Ayrıca, Çok Katmanlı Algılayıcı (Multilayer Perceptron, MLP), Konvolüsyonel Sinir Ağları (Convolutional Neural Network, CNN), Uzun-Kısa Süreli Bellek (Long Short-Term Memory, LSTM) ve Transformatör gibi temel derin öğrenme modellerinin ...
Tahminden Eyleme: Enerji Yönetim Sistemlerinde Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme Uygulamaları
Korucu, Gizen Mutlu
Küresel enerji sektörü, artan talep, yenilenebilir kaynakların entegrasyonu ve sürdürülebilirlik hedeflerinin getirdiği baskılarla köklü bir dönüşüm geçirmektedir. Geleneksel enerji yönetim yöntemlerinin bu yeni ve karmaşık ekosistemde yetersiz kalması, Makine Öğrenimi (MÖ) ve Derin Öğrenme (DÖ) gibi veri odaklı teknolojilerin benimsenmesini zorunlu kılmıştır. Bu çalışma, MÖ'nün enerji yönetimindeki dönüştürücü rolünü; temel yöntemleri, pratik uygulamaları ve gelecek perspektiflerini kapsayacak şekilde bütüncül bir yaklaşımla ele almaktadır. Bölümde ilk olarak, Karar Ağaçları, Destek Vektör Makineleri, K-En Yakın Komşu ve Uzun Kısa Vadeli Bellek gibi temel MÖ/DÖ algoritmalarının teorik altyapıları ve enerji sistemlerindeki kullanım amaçları açıklanmaktadır. Ardından, güncel literatürd...
The Recreational Experience of Individuals Watching Football Matches in Stadiums: The Role of Leisure Motivation
Kale, Anıl
This study explores the recreational experiences of individuals attending football matches in stadiums and the role of leisure motivation in these experiences. Football, as a global phenomenon, is a popular sport that unites millions of people and has become a significant social occurrence. Stadiums serve as venues where this sport is experienced live, and where excitement, enthusiasm, and a sense of community reach their peak. In this context, the stadium experience is more than just watching a match; it is a multifaceted recreational activity and leisure pursuit. In this study, the concept of leisure motivation is addressed within the framework of Self-Determination Theory, Flow Theory, Maslow's Hierarchy of Needs, Theory of Planned Behavior, and Uses and Gratifications Theory. Furt...
Görüntü Zenginleştirme: Süper Çözünürlük Ve Derin Öğrenme Tekniklerine Genel Bir Bakış
Kahveci, Semih | Akkurt, Ramazan
Günümüz yapay zeka ve bilgisayar dünyasında kaynağı görüntü olan uygulamaların performans ve doğruluğunda kullanılan görüntülerin kalitesi önemli bir rol oynamaktadır. Görüntülerin kalitesini görüntüdeki detay seviyesi ve görüntünün çözünürlüğü ile doğru orantılı iken gürültü miktarı ile ters orantılıdır. Bu bağlamda görüntülerdeki gürültü oranını azaltırken detay seviyesini ve çözünürlüğünü arttırma işlemleri görüntü zenginleştirme olarak tanımlanır. Görüntü zenginleştirme odağında olan süper çözünürlük teknikleri ise düşük çözünürlüklü görüntüleri yüksek çözünürlüklü hale getirerek, görüntülerin görsel kalitesini ve detaylarını iyileştirir. Yapay zeka ve derin öğrenme fenomeni öncesinde görüntü enterpolasyon algoritmaları görüntü çözünürlüğü arttırma görevini yerine getiriyordu. Son yıll...
Eğitim Alanında Yapay Sinir Ağları Kullanılan Çalışmalar
Mutlu Korucu, Gizen | Vuran Sarı, Nisa
Son yıllarda yapay zekâ ve büyük veri analitiği, eğitim alanında köklü bir dönüşüme öncülük etmektedir. Bu kitap bölümü, son beş yılda yapay sinir ağları (Artificial Neural Network, ANN) tabanlı modellerin eğitimdeki uygulamalarını inceleyerek bu alandaki güncel eğilimleri ve metodolojileri sistematik bir çerçevede sunmayı amaçlamaktadır. Çalışma, literatürü dört ana tematik başlık altında kategorize etmektedir: akademik performans tahmini, kişiselleştirilmiş eğitim, içerik üretimi ve soru çözümü ile eğitim sistemlerinin geliştirilmesi ve değerlendirilmesi. Ayrıca, Çok Katmanlı Algılayıcı (Multilayer Perceptron, MLP), Konvolüsyonel Sinir Ağları (Convolutional Neural Network, CNN), Uzun-Kısa Süreli Bellek (Long Short-Term Memory, LSTM) ve Transformatör gibi temel derin öğrenme modellerinin ...