Bulunan: 10 Adet 0.001 sn
Kurum Dışı Yazarlar Şenol, Halil İbrahim
170146

Multi-source assessment of drought risk in Lake Eğirdir under climate change

Yiğit, Abdurahman Yasin

In this study, shoreline changes in Lake Eğirdir, Türkiye, were investigated over a 34-year period (1990–2024) through the application of remote sensing, GIS-based coastal analysis (DSAS- Digital Shoreline Analysis System) and statistical trend methodologies. Landsat images and meteorological data are analysed together to evaluate the relationship between climate variability and shoreline dynamics. The findings show that there is a significant shoreline erosion, especially in the northern and western regions, with the End Point Rate (EPR) values reaching −23.6 m/year and Linear Regression Rate (LRR) values reaching −11.23 m/year. According to the results of statistical trend analysis methods (Mann-Kendall-MK and Spearman Rho-SR) and Innovative Trend Analysis (ITA) methods (sorted and unsor...

171141

İHA ve yersel fotogrametrik veri füzyonu ile kültürel mirasın 3 boyutlu (3B) modelleme uygulaması: Kanlıdivane Örneği

Yiğit, Abdurahman Yasin | Ulvi, Ali

Kültürel mirasa konu olan eserlerin belgelenmesinde uzun zamandır farklı yöntemler kullanılmaktadır. Sayısallaşmanın hızlı gelişimi ile ön plana çıkan yöntemlerden birisi de fotogrametri yöntemidir. Özellikle yakın resim fotogrametrisi kültürel mirasın belgelenmesinde farklı disiplinlerce etkin bir şekilde kullanılmaktadır. İnsansız hava araçları (İHA) kültürel mirasın belgelenmesinde yakın resim fotogrametrisiyle birlikte kullanılmaya başlanmıştır. İHA’ların bu alana entegre edilmesindeki en büyük etken yer merkezli çekilen fotoğraflarda üst cephelerin tam anlamıyla belgelenememesidir. Bu sorun İHA’lar ile büyük ölçüde ortadan kalkmıştır. Bu çalışmada da yakın resim fotogrametri ile İHA fotogrametrisi teknikleri kullanılarak veri füzyonu oluşturulmuş ve Kanlıdivane bazilikasının sayısal p...

170163

Decoding Nature's Patterns: An Innovative Approach to Tree Detection Using Deep Learning and High-Resolution Aerial Imagery

Yiğit, Abdurahman Yasin

This study investigates the application of deep learning algorithms and high-resolution aerial imagery for individual tree detection in urban areas, using a neighborhood in Mersin, Turkey, as a case study. Employing the DeepForest Python package, we utilize high-resolution (7cm) aerial imagery to detect and map the city's tree population accurately. The results showcase an impressive accuracy rate of 80.87%, demonstrating the potential of deep learning in urban forestry applications and contributing to effective urban planning. The information generated from this study is crucial for conserving urban green spaces, enhancing resilience to climate change, and supporting urban biodiversity. While this research is focused on Mersin, the methods employed are globally adaptable, laying a fo...

170381

AÇIK MADEN OCAKLARINDA İNSANSIZ HAVA ARACI (İHA) KULLANIMI
USING UNMANNED AERIAL VEHICLE (UAV) IN OPEN-CAST MINES

Yiğit, Abdurahman Yasin

Teknolojik gelişmelere paralel olarak son birkaç on yılda veri elde etme yöntemlerinde önemli bir gelişme olmuştur. Ancak dijitalleşmenin katlanarak gelişmesiyle birlikte veriler daha karmaşık hale gelmiş ve elde edilen verilerden anlamlı bilgilere hızlı bir şekilde ulaşmak önem arz etmeye başlamıştır. Günümüzde İnsansız Hava Araçları (İHA), maliyet, zaman ve iş güvenliği açısından avantajlı olması ve yüksek performanslı kamera, pil ve küresel konumlandırma sistemlerine sahip olması nedeniyle birçok disiplin tarafından farklı amaçlar doğrultusunda kullanılmaktadır. İHA ve modern fotogrametrik yöntemleri kullanan görüntü işleme yazılımlarının gelişmesi, açık maden işletme alanlarında harita ve 3 Boyutlu (3B) model üretimi çalışmalarına hız kazandırmıştır. Özellikle İHA ile zorlu arazi koşul...

170147

Surface Change and Stability Analysis in Open-Pit Mines Using UAV Photogrammetric Data and Geospatial Analysis

Yiğit, Abdurahman Yasin

Significant morphological transformations resulting from open-pit mining activities always present major problems with site safety and slope stability. This study investigates an active marble quarry in Dinar, Türkiye by combining geospatial analysis and photogrammetry based on unmanned aerial vehicles (UAV). Acquired in 2024 and 2025, high-resolution images were combined with dense point clouds produced by Structure from Motion (SfM) methods. Iterative Closest Point (ICP) registration (RMSE = 2.09 cm) and Multiscale Model-to-Model Cloud Comparison (M3C2) analysis was used to quantify the surface changes. The study found a volumetric increase of 7744.04 m3 in the dump zones accompanied by an excavation loss of 8359.72 m3, so producing a net difference of almost 615.68 m3. Surface risk fact...

Makale2025Drones 2 | 0 Erişime Açık
170466

Çok zamanlı multispektral uydu verilerinin Marmara Gölü kıyı değişimi analizinde kullanılması

Yiğit, Abdurahman yasin

Küresel ısınmaya bağlı olarak meydana gelen iklim değişikliği yağışların ve sıcaklıkların düzensizleşmesine sebep olmaktadır. Bu nedenle sosyoekonomik açıdan küresel ölçekte büyük öneme sahip kıyı alanlarında hızlı değişimler meydana gelmektedir. Kıyı alanlarındaki uzun süreli değişimlerin izlenmesi için kullanılan yöntemlerden birisi uzaktan algılama yöntemidir. NASA ve USGS tarafından sağlanan Landsat uydu misyonu sayesinde 1970 li yıllardan günümüze kadar düzenli multispektral veri temin edilebilmektedir. Yine NASA tarafından geliştirilen ve ArcGIS yazılımı üzerinden kullanılabilen DSAS aracı sayesinde kıyı çizgilerinin farklı tarihler arasındaki değişimleri izlenebilmekte ve değişim miktarları istatistiksel olarak analiz edilebilmektedir. Bu çalışmada Manisa ili sınırları içerisinde bu...

Makale2022Geomatik 3 | 0 Erişime Açık
170148

GIS-Based Multi-Criteria Analysis for Urban Afforestation Planning in Semi-Arid Cities

Yiğit, Abdurahman Yasin | Ulvi, Ali

Urban forests are very important for the environment and for people, especially in semi-arid cities where there is not much greenery. This makes heat stress worse and makes the city less livable. This paper presents a comprehensive geospatial methodology for selecting afforestation sites in the expanding semi-arid urban area of Şanlıurfa, Turkey, characterized by minimal forest cover, rapid urbanization, and extreme weather conditions. We identified nine ecological and infrastructure criteria using high-resolution Sentinel-2 images and features from the terrain. These criteria include slope, aspect, topography, land surface temperature (LST), solar radiation, flow accumulation, land cover, and proximity to roads and homes. After being normalized to make sure they were ecologically relevant...

Makale2025Forests 3 | 0 Erişime Açık
170158

Tarımda Sulama Göletlerinin İklim Üzerine Etkilerinin Uydu Görüntüleri ve Meteorolojik Verilerle Karşılaştırmalı Olarak İncelenmesi
Comparative Investigation of the Effects of Irrigation Ponds on Climate in Agriculture Using Satellite Imagery and Meteorological Data

Yiğit, Abdurahman Yasin

Bu çalışma, Türkiye’nin Akdeniz Bölgesi’nde yer alan Mersin ili örneğinde, tarımsal sulama göletlerinin bölgesel iklim, bitki örtüsü ve su kaynakları üzerindeki uzun vadeli etkilerini uydu görüntüleri ve meteorolojik verilerle incelemektedir. Çalışmanın metodolojisi, 1985-2023 yılları arasındaki Landsat uydu verileri ile meteorolojik veri setlerinin entegrasyonuna dayanmaktadır. Arazi sınıflandırması için nesne tabanlı görüntü işleme teknikleri kullanılarak bitki örtüsünün ve su kütlelerinin değişimleri haritalanmış, sınıflandırma doğruluğu hata matrisi ve farklı doğruluk metrikleriyle değerlendirilmiştir. Ayrıca, kuraklık analizinde Standartlaştırılmış Yağış İndeksi kullanılarak Mann-Kendall, Spearman Rho ve Sen Slope gibi trend analiz yöntemleriyle kuraklık eğilimleri incelenmiştir. Sonu...

170149

Oil Spill Detection Using Sentinel-1 SAR Data
Sentinel-1 SAR Verileri Kullanılarak Petrol Sızıntısı Tespiti

Yiğit, Abdurahman Yasin

Oil spills present a substantial threat to marine ecosystems and coastal economies, necessitating efficient and accurate detection methods. Driven by the necessity for dependable monitoring in a variety of environmental conditions, this study utilizes Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) data and the Mask R-CNN deep learning model to detect and delineate oil spills. Sentinel-1 was selected for its capacity to acquire data irrespective of weather conditions or time of day, thereby ensuring consistent monitoring. The Mask R-CNN model was selected for its ability to perform precise, pixel-level segmentation, enabling accurate spill boundary detection. The model's performance was evaluated using a dataset comprising 381 Sentinel-1 images from diverse geographic and environmental cont...

170464

Monitoring the change of Turkey’s tourism city Antalya’s Konyaaltı shoreline with multi-source satellite and meteorological data

Yiğit, Abdurahman Yasin

Uncontrolled tourism activities cause the destruction of nature and deterioration of the ecological balance. Since coastal areas are both economically and socially important, monitoring shoreline changes has become one of the important research areas. Monitoring short-term and long-term changes in coastal areas is important to prevent damages that may occur due to natural and human factors and protect the shorelines. In this study, which is an important tourist city of Antalya, Turkey, and the world, coastal changes using historical and recent satellite data have been analyzed. The focus of the study is to analyze long-term coastal change with Landsat data and the data obtained every 5 years between 1985 and 2020 and to analyze short-term change with annual Sentinel-2 data between 2015 and...